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数据合规共享方案
算力增强型隐私计算解决方案,助力实现跨行业、跨主体数据安全合规共享

比特派下载app安卓版端到端隐私计算解决方案以及隐私计算一体机产品,致力于突破当前商业应用中的瓶颈,
推动隐私计算在金融、政务、电信等行业快速落地,充分释放数据价值

项目咨询

solution

数据安全合规共享
交给比特派下载app安卓版算力增强型隐私计算解决方案

比特派下载app安卓版算力增强型隐私计算解决方案包括算力层、
中台层以及数据确权、交易,提供覆盖多方数据安全合规共享、数据确权、数据交易等场景的一体化端到端完整解决方案。

  • 01

    算力增强

    机密计算
    基于CPU芯片构建的安全隔离飞地环境为多方数据融合运算提供安全保障

    数据密态运算加速
    针对特定加密算法实现芯片级加速,大幅提升数据密态运算性能

    可信计算
    基于硬件可信根构建信任链,通过验证和度量机制保障环境可信

  • 02

    一站式数据治理、合规共享

    支持隐私数据服务、算法自定义开发
    支持存量数据服务、算法重构,提供针对具体业务场景开发隐私数据服务和算法的能力,提供可视化开发工具

    隐私数据服务全生命周期管理

    简化集成
    通过统一的API网关实现与上层业务系统集成,大大简化集成工作量

  • 03

    软硬融合-隐私计算一体机

    性能加速
    针对主流技术实现内置加速硬件,与上层软件方案配合达到软硬一体加速效果

    安全增强
    内置硬件可信根,保障基础计算环境的可信和可预期

    灵活易用
    支持通过自组网扩容的方式灵活适应不同业务规模

覆盖百行百业、满足各类政策法规的流畅合规体验。

联合营销
采用隐私计算联合建模,金融机构与联合营销的企业在原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据建模,实现精准营销的同时保障企业数据安全与个人隐私
联合风控
用隐私计算联合建模,金融机构与政务等其它数据源方在保障各方数据隐私情况下联合建模,从而补充金融企业本身风控模型特征维度,提升模型准确率
反欺诈
以隐私计算匿踪查询、联合建模为基础,拉通监管方、金融机构、运营商数据,在保障各方数据安全隐私的情况下提升金融机构反欺诈、反洗钱系统的准确率

覆盖百行百业、满足各类政策法规的流畅合规体验。

打通政务数据孤岛,发挥政务数据价值
拉通各委办局数据,通过联合模型、联合查询、联合分析等服务实现政务数据融合价值,为地方政府创收
规范数据服务市场,建立受监管的安全数据流通机制
数据权属明晰,数据交易过程可信、可追溯,数据源方、数据需求方均可方便获得自己所需,从而使数据价值最大限度被激发出来

覆盖百行百业、满足各类政策法规的流畅合规体验。

集团内部数据孤岛打通
通过隐私计算方案打通内部数据孤岛,解决跨省业务因数据协调困难导致开发受阻的问题
为政务数据开放与数据流通交易提供基础能力支撑
在算力基建中提供对数据安全合规共享、数据流通交易场景的隐私计算基础组件、基础特性,支撑构建以数据为关键要素的数字经济
金融
政务
运营商

Privacy Enhancing Computation

隐私计算一体机

隐私计算一体机融合软硬件技术于一体,对外提供统一的隐私计算服务能力的专用设备。
利用硬件增强隐私计算安全性和提升性能,为用户提供高性能、高安全的隐私计算基础设施,实现用户开箱即用,部署方便,加速场景落地。

  • 性能加速
    场景、算法 度量指标
  • 安全增强
    可信性、保密性 完整性、密码安全 日志、存证审计
  • 灵活易用
    开箱即用 灵活部署 快速组网
  • 稳定可靠
    稳定性 鲁棒性

product

隐私计算系列产品

H3C UniServer R5300 G5 ● 2颗第三代英特尔®至强®可扩展处理器
● 200Gb/s极速网络,400TB存储
● 支持机箱入侵检测
● 可信计算:配置TCM/TPM标准软硬件模块
● 机密计算:基于英特尔SGX技术
● 密态运算加速卡及配套驱动、计算库
● 最多支持20张单宽AI或密态加速卡,能效比最高提升80%
H3C UniServer R4930 G5 ● 2颗x86架构处理器
● 40Gb/s高速网络,200TB存储
● 支持机箱入侵检测
● 可信计算:配置TCM/TPM标准软硬件模块
● 机密计算:内存加密技术
● 密态运算加速卡及配套驱动、计算库
H3C UniServer R4900 G5 ● 2颗第三代英特尔®至强®可扩展处理器
● 200Gb/s极速网络,200TB存储
● 支持机箱入侵检测
● 可信计算:配置TCM/TPM标准软硬件模块
● 机密计算:基于英特尔SGX技术
● 密态运算加速卡及配套驱动、计算库
● 83%整机性能收益提升
● 10%部署和运维时间节省降低运维成本
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